Editorial Forensic Lab
Pentest para vibe coding com criterio, mapa de risco e operacao de verdade.
Metodologia, arsenal, referencias e prompts para avaliar aplicacoes, agentes, integrações e superficies de ataque criadas com apoio de IA.
OWASP LLM Top 10 e riscos agenticos tratados como parte do mesmo sistema.
AppSec tradicional, MCP, agents, vector stores e supply chain no mesmo mapa.
Curadoria com foco pratico para auditorias reais, nao so referencia teorica.
Sinais do ecossistema
O risco deixou de ser hipotese de laboratorio.
Aplicacoes geradas com apoio de IA repetem falhas classicas de AppSec, abrem novas superfícies em agentes e LLMs e ampliam o risco de supply chain. Esta secao resume os sinais mais importantes desse cenario.
AppSec classico reaparece em codigo assistido por IA
Os guias do projeto consolidam esse numero como argumento para manter SAST, secrets scanning e revisao manual como gate obrigatorio.
Crescimento de artefatos inseguros em fluxos de coding com IA
O problema nao e so vulnerabilidade isolada: cresce tambem o volume de defaults inseguros, snippets colados e configuracoes sem contexto.
Achados em 5.600 aplicacoes GenAI auditadas
Os materiais citados mostram vulnerabilidades recorrentes em escala, com padroes que se repetem em aplicacoes, agentes e integracoes.
3 modos de valor
Conteudo, operacao e planejamento no mesmo portal.
Contexto
Explica os riscos mais importantes do ecossistema e ajuda a formar criterio para decidir o que testar primeiro.
Operacao
Reune ferramentas, filtros, checklists e trilhas de uso para apoiar a execucao tecnica do pentest.
Planejamento
Ajuda a estruturar escopo, priorizacao e comunicacao de achados para transformar estudo em plano pratico.
Mapa de risco
As familias de risco que realmente mudam o desenho do pentest.
Falhas classicas amplificadas
A IA acelera entrega, mas tambem replica auth fraca, IDOR, SSRF, validacao incompleta e injection com menos supervisao.
- Broken access control
- Input validation ausente
- Secrets no repositorio
Prompt injection e contexto hostil
Documentos, paginas e dados externos passam a funcionar como vetor de ataque para desviar comportamento, vazar prompt e contaminar respostas.
- Indirect prompt injection
- System prompt leakage
- Data exfiltration
Agencia excessiva e misuse de tools
Quando o agente recebe permissao para agir, cada tool vira parte do perimetro e precisa de escopo, observabilidade e limites reais.
- Tool abuse
- Unsafe action chaining
- Output handling inseguro
Supply chain de IA e MCP
Modelos, plugins, MCP servers, embeddings, datasets e dependencias entram no mesmo plano de risco operacional.
- MCP permissivo
- Pacote alucinado
- Vector DB exposto
Camadas de ataque
Avalie aplicacao, modelos, agentes, contexto e plataforma no mesmo mapa.
Auth, sessao, business logic, upload e APIs ocultas
Aplicacao e API
A base web continua sendo o primeiro choque de realidade para codigo gerado por prompt. Burp, Katana, Semgrep e Nuclei entram cedo aqui.
Prompt injection, jailbreak, leakage e output misuse
Camada LLM
A seguranca do modelo nao pode ser tratada como curiosidade separada. Ela precisa ser testada como parte do produto.
Tool permissions, side effects e abuso de automacao
Agentes e ferramentas
Cada integracao vira capacidade ofensiva em potencial quando o agente consegue chamar rede, filesystem, SaaS ou codigo.
RAG, vector stores, documentos, logs e memoria de sessao
Contexto, memoria e dados
Prompts indiretos e dados contaminados frequentemente entram por aqui, nao pelo campo de chat mais visivel.
Containers, CI/CD, dependencias, IaC e segredos
Plataforma e supply chain
Dependencias, pipelines, infraestrutura e segredos precisam entrar no escopo para evitar riscos que ficam fora da interface principal.
Metodologia base
Cinco frentes para abrir, testar e devolver valor.
Reconhecimento
Entender stack, superficie real, dependencias e onde a IA entrou no ciclo.
Analise estatica
Encontrar padroes repetiveis de risco no codigo e na cadeia de dependencias.
Analise dinamica
Confirmar explorabilidade real em runtime.
Red teaming de IA
Stress test dos componentes LLM, agentes, tools e contexto.
Relatorio e remediacao
Traduzir achados em plano acionavel para time tecnico e lideranca.
Arsenal curado
Ferramentas por contexto, stack e etapa do teste.
Abertura rapida do alvo
Quando o objetivo e entender stack, rotas, segredos expostos e problemas repetiveis em poucas horas.
KatanaNucleiTruffleHogSemgrep
Validacao de explorabilidade
Fase para confirmar se os achados sobrevivem no runtime e atingem sessao, autorizacao e logica de negocio.
Burp SuiteSemgrepTrivy
Red teaming de IA
Combina probes repetiveis com suites de regressao e apoio tatico para cenarios de prompt injection e abuse.
GarakPromptfooPentestGPT
Agentes e MCP
Trilha voltada para tools, permissao, side effects e risco de cadeia de suprimentos em sistemas agenticos.
mcp-scanBurp SuiteGarak
Semgrep
SAST rapido e customizavel
E a melhor porta de entrada para achar injection, auth mal feita e defaults inseguros repetidos em codigo gerado por IA.
TruffleHog
Segredos em codigo e historico git
Projetos vibe-coded frequentemente vazam credenciais de teste, chaves de API e tokens em commits antigos.
Burp Suite
Teste manual de fluxos web e API
Continua sendo o centro operacional para validar auth bypass, IDOR, business logic e cadeias de ataque.
Nuclei
Cobertura rapida por templates
Ajuda a abrir o ataque com velocidade e encontrar exposicoes obvias antes do trabalho manual fino.
Prompt Lab
Prompts para acelerar triagem, teste e comunicacao de achados.
Mapeamento inicial de superficie
Abrir o projeto com foco em stack, entradas e integrações.
Revisao SAST orientada a achados
Inspecionar codigo por classe de vulnerabilidade.
Pacotes e cadeia de suprimentos
Revisar dependencias e risco operacional.